Le défi
Beaucoup de non-développeurs construisent avec une IA des outils qui s’écroulent, sans savoir comment les contrôler.
La réponse
Un guide gratuit, un kit de huit modèles et une formation en quatorze leçons : une matière tirée d’un projet réel, avec une promesse honnête et bornée.
Décisions
Pourquoi ces choix.
- 01Interface
Un design qui montre la preuve plutôt que de la promettre
Le public cible est non développeur et méfiant envers les promesses autour de l’IA.
Interface claire à un seul accent, un « journal de contrôle » (le même contrôle qui échoue puis réussit) comme signature, aucun faux témoignage ni compteur d’urgence.
→ Un ton sobre et vérifiable ; le sens des couleurs est toujours doublé d’un symbole et d’un mot.
- 02Services
Un seul contenu source, un build qui refuse ce qui n’est pas prêt
Plusieurs supports (page, PDF, impression) risquent de diverger et de publier des brouillons.
Une source Markdown, et un mode strict qui échoue s’il reste un marqueur à compléter, un lien cassé, une ressource externe ou un mot interdit.
→ Chaque publication passe les mêmes contrôles.
- 03Services
Vendre sans compte client ni plateforme
Une gamme à prix bas ne justifie ni espace membre ni plateforme de vente.
Liens de paiement Stripe, renonciation au droit de rétractation portée par la page de paiement, livraison par pages non indexées.
→ Moins de données personnelles à protéger et peu de maintenance.
- 04Infrastructure
Décider par écrit, avec les limites
Une offre de formation peut vite sur-promettre.
Une étude de marché datée et sourcée, un document d’offre qui interdit garantie commerciale, promesse de revenu ou témoignage fabriqué, et des textes légaux préparés avant la vente.
→ La promesse reste bornée et vérifiable.
