Le défi
Des études de mesure dispersées, longues à fiabiliser et difficiles à interpréter.
La réponse
Une application unique, de la création de l’étude à la validation des résultats — avec des calculs testés, des écrans lisibles et un guide intégré.
Décisions
Pourquoi ces choix.
- 01Interface
Structurer l’application autour d’un tableau de bord central
Les utilisateurs manipulent plusieurs étapes et plusieurs jeux de données dans un même outil.
Un tableau de bord central donne accès à la création d’études, à leur configuration et aux résultats.
→ Meilleure lisibilité globale et prise en main facilitée au quotidien.
- 02Interface
Rendre les écrans d’analyse lisibles pour des utilisateurs non techniques
Les sorties d’analyse statistique deviennent vite difficiles à interpréter.
Des écrans structurés, des tableaux explicites et une restitution orientée lecture métier plutôt qu’une simple exposition des calculs.
→ Un outil plus exploitable par ses utilisateurs cibles et plus cohérent dans son usage.
- 03Interface
Guider l’utilisateur dans l’application plutôt que dans un manuel
Un outil statistique riche se prend mal en main sans accompagnement, et la documentation séparée n’est jamais lue.
Des tutoriels interactifs intégrés : un parcours complet, un guide par étape et un guide par module, avec une aide contextuelle sur chaque critère.
→ Une prise en main plus rapide et moins de sollicitations de l’équipe projet.
- 04Services
Séparer clairement la logique métier de l’interface
Le produit doit évoluer fonctionnellement sans fragiliser l’interface ni les traitements.
Les règles métier et les traitements d’analyse sont isolés dans des modules dédiés, indépendants des écrans.
→ Tests, corrections et nouvelles fonctionnalités plus faciles à mener.
- 05Services
Fiabiliser les calculs par la validation et les tests
Une erreur de calcul ou une donnée incohérente ruine la confiance accordée au logiciel.
Validations d’entrée renforcées et tests automatisés sur les traitements les plus sensibles.
→ Un produit plus robuste sur les usages métier critiques.
- 06Services
Rendre les unités explicites et convertibles
Les mesures arrivent en millimètres, en micromètres ou en pouces, et une confusion d’unité fausse silencieusement un calcul.
Une unité de référence par étude, une conversion visible à la saisie avec aperçu, et un contrôle d’unité incompatible avant tout calcul.
→ Des résultats comparables d’une étude à l’autre, et des erreurs d’unité détectées avant l’analyse.
- 07Services
Tracer chaque run et figer ce qui est validé
Dans un cadre industriel, il faut pouvoir justifier un résultat des mois plus tard.
Chaque run garde un instantané de ses données et de ses critères. Une validation commentée la verrouille, et toute modification crée une nouvelle run.
→ Des résultats reproductibles et un historique complet, adaptés aux exigences de qualité.
- 08Infrastructure
Choisir une persistance locale embarquée
L’outil doit être simple à déployer, sans dépendre d’un serveur dédié.
Une base embarquée et un stockage local des projets, pour simplifier l’usage et le déploiement.
→ Un produit autonome, léger à distribuer et adapté à son contexte.
